Zufallszahlengenerator erstellen in C++: So geht’s Schritt für Schritt
Einleitung
In diesem Artikel besprechen wir die Funktionen, die benötigt werden, um einen Zufallszahlengenerator in C++ zu erstellen. Zufallszahlen sind in der Informatik essenziell, um Anonymität und Sicherheit zu gewährleisten. Ein Zufallszahlengenerator bildet die Grundlage zur Erzeugung von Pseudozufallszahlen.
Die Idee hinter Pseudozufallszahlen ist, dass ein Computer keinen Denkprozess hat, um eine zufällige Zahl auszuwählen. Auch wenn die Ausgabe zufällig erscheint, werden die Werte mathematisch berechnet.
Funktionen srand() und rand()
Die Funktion srand() in C++ kann Pseudozufallszahlen berechnen. Diese Funktion benötigt einen Seed-Wert, der die Grundlage für die Berechnung von Zufallszahlen bildet.
srand(unsigned int seed_value)
Mit Hilfe des Seed-Werts bereitet srand() die Erzeugung von Pseudozufallszahlen durch die Funktion rand() vor:
int random = rand();
Und voilà! Sie haben eine Zufallszahl generiert. Das Verständnis des Konzepts hinter Zufallszahlengeneratoren ist jedoch entscheidend.
Bedeutung eines Seed-Werts
Der Seed-Wert bestimmt die Sequenz der Zufallszahlen. Wenn derselbe Seed-Wert verwendet wird, ist die erzeugte Zahlenfolge identisch. Ohne einen neuen Seed bleibt die Ausgabe bei jedem Programmlauf gleich.
Um dies zu beheben, verwenden Sie den aktuellen Zeitstempel als neuen Seed-Wert:
time_t current_time = time(NULL);
srand((unsigned) time(NULL));
Der perfekte Zufallszahlengenerator in C++
Hier ist ein Beispiel für einen Zufallszahlengenerator erstellen in C++
#include<iostream>
#include<cstdlib>
using namespace std;
int main(){
srand((unsigned) time(NULL));
int random = rand();
cout<<random<<endl;
return 1;
}
Ausgabe:
1897776064
Zufallszahlengenerator erstellen in C++ in einem Bereich
Um Zufallszahlen auf einen bestimmten Bereich zu beschränken, verwenden Sie den Modulus-Operator %:
int random = rand() % 10;
Um Zufallszahlen zwischen 1 und 9 zu generieren:
int random = 1 + (rand() % 9);
Allgemeine Formel:
int random = offset + (rand() % range);
Beispielprogramm zur Erzeugung von 5 Zufallszahlen zwischen 100 und 200:
#include<iostream>
#include<cstdlib>
using namespace std;
int main(){
srand((unsigned) time(NULL));
for(int i=1; i<=5; i++){
int random = 100 + (rand() % 101);
cout<<random<<endl;
}
return 1;
}
Ausgabe:
144
175
162
137
200
Anwendungen von Zufallszahlengeneratoren (RNGs)
- Kryptographie: Unvorhersehbarkeit ist der Schlüssel zur Sicherheit, was RNGs für Schlüssel und Nonces unverzichtbar macht.
- Spiele: Zufälligkeit, wie bei Würfeln oder Kartenschuffling, sorgt für Spaß und Unsicherheit.
- Randomisierte Algorithmen: Zufälligkeit kann die Leistung und Ergebnisse von Algorithmen verbessern.
Fazit zu Zufallszahlengenerator erstellen in C++
Die RNGs oder PRNGs (Pseudozufallszahlengeneratoren) sind die Grundlage für moderne Cybersicherheit und Kryptographie. Sie generieren scheinbar zufällige Zahlen durch mathematische Berechnungen. Wir hoffen, dass dieser Artikel hilfreich war. Hinterlassen Sie unten gerne Fragen oder Vorschläge.
