Cloud-Lösungen der Zukunft - Testen!
Revolutionäre Cloud-Technologie, ganz ohne versteckte Kosten. Profitieren Sie von unserer Testphase und entdecken Sie umfassende Funktionen. Der Anmeldeprozess ist transparent und unkompliziert. Starten Sie jetzt Ihre Reise in die Cloud - Kostenfrei!
numpy.square() in Python – Tutorial
Die Python numpy.square() Funktion gibt ein neues Array zurück, dessen Elementwerte die Quadrate der Elemente des Quellarrays sind. Das Quellarray bleibt unverändert.
Beispiele
Es ist eine Hilfsfunktion, um schnell die Quadrate der Matrixelemente zu erhalten. Sehen wir uns einige Beispiele der numpy.square() Funktion mit ganzzahligen, fließenden und komplexen Arrayelementen an.
1. numpy.square() mit Integer-Array
import numpy as np
# ints
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(f'Source Array:\n{array_2d}')
array_2d_square = np.square(array_2d)
print(f'Squared Array:\n{array_2d_square}')
Output:
Source Array:
[[1 2 3]
[4 5 6]]
Squared Array:
[[ 1 4 9]
[16 25 36]]
2. numpy.square() mit Fließkommazahlen-Array
import numpy as np
array_2d_float = np.array([1.2, 2.3, 5])
print(f'Source Array:\n{array_2d_float}')
array_2d_float_square = np.square(array_2d_float)
print(f'Squared Array:\n{array_2d_float_square}')
Output:
Source Array:
[1.2 2.3 5. ]
Squared Array:
[ 1.44 5.29 25. ]
Beachten Sie, dass die Ganzzahl im Array mit Fließkommazahlen in eine Fließkommazahl umgewandelt wurde.
3. numpy.square() mit Array aus komplexen Zahlen
arr = np.array([1 + 2j, 2 + 3j, 4])
print(f'Source Array:\n{arr}')
arr_square = np.square(arr)
print(f'Squared Array:\n{arr_square}')
Output:
Source Array:
[1.+2.j 2.+3.j 4.+0.j]
Squared Array:
[-3. +4.j -5.+12.j 16. +0.j]
Fazit
Das Tutorial zu numpy.square() verdeutlicht die praktische Anwendung dieser Funktion für die Quadratberechnung von Array-Elementen in Python. Es zeigt, wie einfach und effektiv numpy.square() für unterschiedliche Datentypen eingesetzt werden kann, ohne das ursprüngliche Array zu verändern. Diese Funktion ist somit ein wertvolles Werkzeug für die Datenverarbeitung und wissenschaftliche Berechnungen in Python.
Kostenlosen Account erstellen
Registrieren Sie sich jetzt und erhalten Sie exklusiven Zugang zu weiterführenden Ressourcen, individuellem Support und einer Community von Experten.
Aktuelle Beiträge
Starten Sie Ihre Cloud-Reise mit unserer kostenlosen Trial-Version!
Entdecken Sie die grenzenlosen Möglichkeiten unserer Cloud-Dienste ganz unverbindlich. Melden Sie sich jetzt für unsere kostenlose Trial-Version an und erleben Sie, wie unsere innovativen Lösungen Ihr Business transformieren können.