Die substring()-Funktion in R: Ein umfassender Leitfaden

Die substring()-Funktion in R wird häufig verwendet, um entweder die in den Daten vorhandenen Zeichen zu extrahieren oder die Daten zu manipulieren. Sie können leicht die erforderlichen Zeichen aus einem String extrahieren und auch die Werte in einem String ersetzen.

Begrüßung und Einführung

Hallo Leute, ich hoffe, es geht euch gut. Heute konzentrieren wir uns auf die substring()-Funktion in R.

Die Syntax der substring()-Funktion

Substring: Wir können mehrere Dinge wie das Extrahieren von Werten, das Ersetzen von Werten und mehr durchführen. Dafür verwenden wir Funktionen wie substr() und substring().

substr(x,start,stop)
substring(x,erster,letzter=1000000L)

Wo:

• x = die Eingabedaten / Datei.
• Start / Erster= Startindex des Substrings.
• Stopp / Letzter= Endindex des Substrings.

Extrahieren von Zeichen durch die substring()-Funktion in R

Nun, ich hoffe, dass Ihnen die Syntax jetzt ziemlich klar ist. Jetzt extrahieren wir einige Zeichen aus dem String mit unserer Substring()-Funktion in R.

       #gibt die Zeichen von 1 bis 11 zurück
        df<-("Journal_dev_private_limited")
        substring(df,1,11)
        Ausgabe = „Journal_dev“

        #gibt die Zeichen von 1 bis 7 zurück
        df<-("Journal_dev")
        substring(df,1,7)
        Ausgabe = „Journal“

Ersetzen durch die substring()-Funktion in R

Mit Hilfe der substring()-Funktion können Sie auch die Werte im String mit Ihren gewünschten Werten ersetzen. Klingt interessant, oder? Dann sehen wir uns an, wie es funktioniert.

        #gibt den String zurück, indem das _ durch ein Leerzeichen ersetzt wird
        df<-("We are_developers")
        substring(df,7,7)=" "
        df
        Ausgabe = „We are developers“

        #Zeichenkettenersetzung
        df<-("R=is a language made for statistical analysis")
        substring(df,2,2)=" "
        df
        Ausgabe = „R is a language made for statistical analysis“

Im obigen Fall haben Sie das ‚_‘ (Unterstrich) und „=“ (Gleichheitszeichen) durch ein “ “ (Leerzeichen) ersetzt. Ich hoffe, das ist jetzt klarer.

Zeichenkettenersetzung durch die substring()-Funktion in R

Bis jetzt ist alles gut! Aber was ist, wenn Sie einige Werte ersetzen müssen, die in allen vorhandenen Strings widergespiegelt werden sollen?

Keine Sorge! Wir können die Werte ersetzen und sie in allen vorhandenen Strings widergespiegelt machen.

Sehen wir uns an, wie es funktioniert!

        #ersetzt den 4. Buchstaben jedes Strings durch $
        df<-c("Alok","Joseph","Hayato","Kelly","Paloma","Moca")
        substring(df,4,4)<-c("$")
        df
        Ausgabe = „Alo$“ „Jos$ph“ „Hay$to“ „Kel$y“ „Pal$ma“ „Moc$“

Nun, das ist die Substring()-Funktion für Sie. Sie kann die markierten Positionen mit unserem gegebenen Wert ersetzen.

Im obigen Fall wurde jeder 4. Buchstabe in allen Eingabestrings durch das ‚$‘-Zeichen mit der Substring()-Funktion ersetzt. Es ist unglaublich, nicht wahr? Ich sage Ja. Und Sie?

Die Verwendung der substr()- und str_sub()-Funktion in R

Wir haben uns bereits auf Zeilen konzentriert. Jetzt werden wir uns die Extraktion von Zeichen in den Spalten ansehen.

Sehen wir uns an, wie es funktioniert!

Wir können einen Datenrahmen mit Beispieldaten erstellen, der 2 Spalten enthält, nämlich Technologien und Popularität. Lassen Sie uns einige spezifische Zeichen aus diesen Daten extrahieren. Das wird Spaß machen.

        #erstellt den Datenrahmen
        df<-data.frame(Technologies=c("Datascience","machinelearning","Deeplearning","Artificalintelligence"),Popularity=c("70%","85%","90%","95%"))
        df
                   Technologies      Popularität
        1           Datascience        70%
        2       machinelearning        85%
        3          Deeplearning        90%
        4 Artificalintelligence        95%

        #erstellt eine neue Spalte mit extrahierten Werten
        df$Extracted_Technologies=substr(df$Technologies,8,10)
        df
        Ausgabe =

                     Technologies       Popularität     Extracted_Technologies
        1           Datascience_DS        70%                    enc
        2       machinelearning_ML        85%                    lea
        3          Deeplearning_DL        90%                    rni
        4 Artificalintelligence_AI        95%                    ali

Die Verwendung der str_sub()-Funktion in R

Wir haben die substr()-Funktion in Aktion gesehen. Jetzt, wie ich zuvor erwähnt habe, werden wir uns die str_sub()-Funktion und ihre Art der Extraktion ansehen.

Lasst uns loslegen!

Noch einmal werden wir denselben Datenrahmen erstellen, einschließlich der Daten von Technologien und deren Beliebtheit.

       df<-data.frame(Technologies=c("Datascience","machinelearning","Deeplearning","Artificalintelligence"),Popularity=c("70%","85%","90%","95%"))
        df
                   Technologies      Popularity
        1           Datascience        70%
        2       machinelearning        85%
        3          Deeplearning        90%
        4 Artificalintelligence        95%

      #Verwendung der str_sub-Funktion
        df$Extracted_Technologies=str_sub(df$Technologies,10,15)
        > df
        Wie Sie sehen können, hat die str_sub()-Funktion die indizierten Werte extrahiert und gibt die Ausgabe wie unten gezeigt zurück.

                   Technologies   Popularity    Extracted_Technologies
        1           Datascience        70%                     ce
        2       machinelearning        85%                 arning
        3          Deeplearning        90%                    ing
        4 Artificalintelligence        95%                 intell

Zusammenfassung

Ja, das Erstellen oder Generieren eines Teilstrings des gegebenen Strings ist eine recht einfache Aufgabe. Dank Funktionen wie substr(), substring() und str_sub(), die das Erstellen von Teilstrings interessant und spannend gemacht haben.

Das ist alles für als umfassender Leitfaden. Vergessen Sie nicht, diese erstaunliche Funktion in Ihrer Berechnung zu verwenden. Fröhliches Teilstringen!!!