AI und Machine Learning leicht gemacht! Unsere Tutorials:

Von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Modellen – unsere Tutorials und unsere Cloud GPUs begleiten Sie auf dem Weg zur KI-Exzellenz.

→ Jetzt mit Cloud GPUs durchstarten

Finden Sie, was Sie suchen:

Jetzt 200€ Guthaben sichern

Registrieren Sie sich jetzt in unserer ccloud³ und erhalten Sie 200€ Startguthaben für Ihr Projekt.

AI & Machine Learning Tutorials FAQ

Alles, was Sie über AI & Machine Learning Tutorials wissen müssen

Für wen sind die Tutorials geeignet?

Die AI- & Machine-Learning-Tutorials bei centron richten sich an alle, die sich für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen interessieren – von Einsteigerinnen, die erste Schritte gehen möchten, bis hin zu erfahrenen Data Scientists und Entwicklerinnen, die ihr Wissen erweitern wollen.

Sind die Tutorials kostenlos?

Ja, sämtliche Tutorials im Bereich AI & Machine Learning sind kostenfrei zugänglich. Weder eine Registrierung noch ein Abonnement ist erforderlich

Welche Vorkenntnisse brauche ich?

Grundlegende Programmierkenntnisse (idealerweise in Python) sowie Basiswissen in Mathematik und Statistik sind hilfreich, um die Inhalte leichter zu verstehen. Die Tutorials sind jedoch so strukturiert, dass auch Einsteiger*innen einen Einstieg finden und sich Schritt für Schritt weiterentwickeln können.

Welche Themen decken die Tutorials ab?

Die Tutorials behandeln eine breite Palette an Themen: von den Grundlagen des Maschinellen Lernens (Trainingsdaten, Modellaufbau, Evaluierung) über Deep Learning mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten wie neuronale Netze, Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision. Darüber hinaus werden auch Best Practices für das Deployment von Modellen und das Arbeiten in produktiven Umgebungen vermittelt.

Wie oft werden neue Tutorials veröffentlicht?

Neue Inhalte erscheinen in regelmäßigen Abständen. Es empfiehlt sich, die centron-Website im Blick zu behalten oder den Newsletter zu abonnieren, um keine Updates oder frisch veröffentlichte Tutorials zu verpassen.